3分钟评查154个案件并形成分析报告，如何做到？

数字赋能构建案件(ànjiàn)评查新范式

近日，记者走进(zǒujìn)江苏省昆山市检察院数字检察应用中心，藏蓝色的大屏上跳动着(zhe)该院自主研发的“案件(ànjiàn)质量智能辅助评查(píngchá)系统”（下称“评查系统”）数据信息——累计评查案件总数、评查异常情况、后续整改情况被一一罗列。

三分钟能做什么？随着该院案件(jiàn)管理部负责人、数字检察办公室负责人葛莎莎勾选出(xuǎnchū)154件掩饰、隐瞒犯罪所得罪(dézuì)案件并点击“开始”，43条规则即时运转。三分钟后(hòu)，评查系统完成评查并形成分析报告。报告显示：144件评查合格，另附10件需人工复核案件及问题清单(qīngdān)。在过去，同批量(pīliàng)的案件评查需要6名检察官用10个工作日才能完成。

从一个模型(móxíng)到评查系统

昆山市检察院(jiǎncháyuàn)近三年年均受理醉酒危险驾驶刑事案件超600件，专项(zhuānxiàng)评查时依靠传统人工抽查不仅覆盖面窄、效率较低(dī)，评查人员(rényuán)在有限的评查时间内往往也难以沉下心来细致查阅卷宗、研究问题产生的根源。

如何提升(tíshēng)案件评查质效？评查系统研发者之一、该院刑事执行检察部主任(zhǔrèn)汪丽娜认为，通过数字赋能构建智能辅助评查应用场景，总结办案规律，为检察官(jiǎncháguān)提供(tígōng)常见错误提醒等“助攻”很有必要。“科学设置评查规则是第一步。”汪丽娜说。

该院以办案量最大的醉酒危险驾驶刑事案件为突破口，首先从600余起危险驾驶案件案卡中总结出“裁判文书审查(shěnchá)时限”“重要(zhòngyào)告知入卷时限”等程序性规则，又围绕罪名司法解释(sīfǎjiěshì)增补“血样送检鉴定时限”“适用(shìyòng)缓刑规定”等专用规则，同步论证系统(xìtǒng)可操作性，最终形成26条评查(píngchá)规则，搭建出评查系统的雏形——“醉驾型危险驾驶自动评查模型”。

部分程序性规则具有通用性，也适用于其他罪名，能否通过将(jiāng)规则细化、延展，进一步拓宽智能辅助案件评查(píngchá)的适用范围？

在一次盗窃(dàoqiè)案件专项(zhuānxiàng)评查中，办案新手撰写文书的共性问题引起了研发团队的注意。有盗窃罪(dàoqièzuì)前科的金某于2023年4月到5月窃得他人财物(réncáiwù)1600余元。根据规定，盗窃罪的入罪门槛是2000元，有盗窃罪前科等情形的金额减半，即1000元就(jiù)能达到数额较大的标准，应在起诉书中指出“数额较大”，但(dàn)新任检察官助理并未在起诉书中写明。当次评查中还有其他两名检察官助理存在同类问题。

“‘遗漏数额情节’就可以设置(shèzhì)为盗窃罪的专属规则。”汪丽娜带领团队围绕案件办理程序(chéngxù)要求梳理扩充通用规则，再结合不同罪名的定性条件等设置专属规则，对模型进行了调试升级(shēngjí)。

反复实践后，2023年6月，评查系统正式上线(shàngxiàn)，评查范围覆盖(fùgài)基层办案量较大的危险驾驶罪，盗窃罪，掩饰、隐瞒犯罪(fànzuì)所得罪，故意伤害罪等4个常见罪名。

从个案纠偏到类案(lèiàn)审视

依托全国检察业务应用系统(xìtǒng)，评查(píngchá)系统还能(néng)自动抓取犯罪事实、量刑情节等关键要素，与预设的(de)规则碰撞比对，快速将案件分为“智能评查合格”和“需人工复核”两类，还会对需复核的案件清晰列出复核事项。

“在今年第一季度盗窃案专项评查中，评查系统未再发现‘遗漏数额情节’问题。”昆山市检察院普通犯罪检察部门主任杜志辉感慨，“这得益于系统上线(shàngxiàn)后的首次评查，案管部门针对需人工复核案件向我们制(zhì)发监管意见，通报(tōngbào)了7处法律文书(fǎlǜwénshū)表述不规范问题。”

对此，杜志辉组织人员集体讨论制定常见罪名文书要素清单，供承办人查阅参考，压降同类问题发生率(fāshēnglǜ)。这种既查病症又找病根的智慧评查，使案件质量(zhìliàng)评查从个案纠偏升级为(wèi)类案审视。

据了解，评查系统投用以来(yǐlái)，已完成智能评查案件2977件。经苏州市检察院统筹部署，评查地域范围(fànwéi)也从昆山延伸至苏州全域。

破解复杂场景(chǎngjǐng)理解难题

“系统对(xìtǒngduì)‘法言法语’的理解能力和推理能力还有待提升。”葛莎莎打了个比方，一般累犯(lèifàn)的构成要件包含主观条件、刑罚种类、时间间隔、犯罪年龄四个方面，系统很难(hěnnán)准确判断累犯认定(rèndìng)是否正确这类复杂的法律场景。

为此，昆山市检察院在上级检察院案管部门指导下，接入DeepSeek大语言(yǔyán)模型，升级评查(píngchá)系统，即建立检察办案知识库对系统进行“训练(xùnliàn)”，再依托人工智能的逻辑思维能力，分解复杂评查任务。

葛莎莎(géshāshā)就一起盗窃案向记者进行评查演示。该案的(de)(de)起诉书指出，犯罪嫌疑人是累犯。那么他究竟(jiūjìng)是不是累犯？对此，评查系统首先列出了累犯认定的具体法律依据，并自动抓取了该案法律文书中的关键要素与之进行比对。给出评查结论的同时，系统自动生成案件(ànjiàn)评查报告，评查复杂案件的能力与效率得到提升。

“下一步，我院将(jiāng)持续放大评查系统的运用效果(xiàoguǒ)，不断拓宽实体评查范围，以高质效评好每一个案件助力‘高质效办好每一个案件’落地落实。”昆山市检察院党组书记、检察长王国庆(qìng)表示。

（检察日报 卢志坚 马心茹 葛梦桐(gémèngtóng)）