DeepSeek，新消息！

5月28日，DeepSeek官方宣布DeepSeek R1模型已完成小版本试升级(shēngjí)，欢迎前往官方网页、APP、小程序测试（打开(dǎkāi)深度思考），API 接口(jiēkǒu)和使用方式保持不变。 据了解(liǎojiě)，根据DeepSeek内部优化方向和自身(zìshēn)的感知，这次升级主要集中在以下几个方面： 响应质量优化：复杂推理(tuīlǐ)、多步骤计算更准确(zhǔnquè)；长文理解与生成更连贯、逻辑更清晰；数学、编程等专业性输出更可靠。 响应速度(xiǎngyìngsùdù)小幅提升：在网页端、App、API 接口中响应更敏捷；尤其在处理超长文本(wénběn)输入时(shí)，延迟有所降低（约提升 10%～20%）。 对话稳定性增强：上下文记忆更稳定，尤其在超长对话中（支持最多128K上下文）；减少偶尔“遗忘设定”或“跑偏”的(de)情况(qíngkuàng)。 API 和(hé)接口兼容性保持稳定：如公告(gōnggào)所说：API 调用方式、参数、返回结构完全不变；用户无需(wúxū)调整现有集成，即可无缝使用新版本。 R2没有来，但(dàn)(dàn)R1升级了。这是自3月底(yuèdǐ)以来，DeepSeek的一次最新动作。今年3月，DeepSeek曾对(duì)V3模型进行小版本升级，同样是通过官方(guānfāng)交流(jiāoliú)群率先宣布，随后公布了具体更新内容。此前，也有许多关于R2大模型的传闻出现，比如“参数规模被曝达到惊人的1.2万亿，相比前代R1的6710亿参数几乎翻倍等”。但截至目前，并未获得官方证实。 这家总部位于杭州的(de)初创公司今年1月发布了(le)DeepSeek-R1人工智能模型(móxíng)，震惊了全球科技界。R1模型在多项标准化指标上(shàng)的表现均优于西方竞争对手(jìngzhēngduìshǒu)，而其成本据称仅为数百万美元。此举引发了全球科技股的暴跌，投资者开始质疑，领先的公司是否仍需要投入巨资来构建人工智能服务。 据用户反馈，DeepSeek升级后的模型，思维链(liàn) (CoT) 的行为(xíngwéi)似乎发生了显著变化。 也有用户总结了更新后的几个亮点，其中包括：现在像Google模型一样进行深度推理；改进写作(xiězuò)任务——更自然、格式(géshì)更好；独特(dútè)的推理风格——不仅快速，而且深思熟虑；长时间思考——每个任务最多(zuìduō)30-60分钟。 来源：中国(zhōngguó)经济网微信综合中国基金报、每日经济新闻等